1  Pendahuluan

1.1 Notasi-notasi/simbol yang digunakan dalam modul ini

  • \(\mu :\) mu merepresentasikan rata-rata dari sebuah distribusi data
  • \(\sigma :\) sigma merepresentasikan standard deviasi
  • \(\lambda :\) lambda merepresentasikan rate
  • \(\alpha :\) alpha sering digunakan dalam persamaan
  • \(\beta :\) beta sering digunakan dalam persamaan

1.2 Perbedaan Proporsi vs Persentase vs Rasio vs Rate

1.2.1 Proporsi

Sebagian (share) dari keseluruhan.

e.g.

Pada sebuah penelitian terhadap 200 orang, 15 diantaranya flu. Proporsi yang terkena flu adalah \[ \frac{15}{200}=\frac{3}{40}=0.075 \]

1.2.2 Persentase

Proporsi yang diekspresikan dengan 100.

e.g.

Pada sebuah penelitian terhadap 200 orang, 15 diantaranya flu. Persentase yang terkena flu adalah \[ \frac{15}{200} \times 100=0.075\times 100=7.5 \% \]

1.2.3 Rasio

Perbandingan dari 2 buah angka. BIasanya, dipisahkan oleh “:” atau colon.

e.g.

Pada sebuah penelitian terhadap 200 orang, 15 diantaranya flu. Rasio yang terkena dan tidak terkena flu adalah

\[15 : 185 = 3 : 37\]

1.2.4 Rate

Rate menyatakan banyaknya kejadian dalam rentang waktu tertentu.

e.g.

I run 5 kilometers in half an hour. I run at the rate of 10 km/h.

Incidence Rate menyatakan banyaknya kejadian dalam sebuah populasi dalam rentang waktu tertentu.

e.g.

In a study of 1000 people, 12 develop cancer over one year of the study. The Incidence Rate is 12/1000 people/year.

1.3 Nilai Tengah

1.3.1 Mean (\(\bar{X}\))

\[\text{Mean} = \bar{X} =\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i\]

e.g.

Dalam sebuah penelitian terhadap 10 orang, usia mereka adalah sebagai berikut : \[56,64,5,63,67,59,66,69,62,57\]

x=c(56,64,5,63,67,59,66,69,62,57)
mean(x)
[1] 56.8

\[\text{Mean}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^Nx_i=\frac{56+64+5+63+67+59+66+69+62+57}{10}=56.8\]

1.3.2 Median (Me)

Nilai tengah dari sebuah kumpulan angka ketika diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar. Ketika banyaknya angka adalah genap, maka diambil rata-rata dari kedua angka yang berada di tengah-tengah data.

Misalnya: Dalam sebuah penelitian terhadap 10 orang, usia mereka adalah sebagai berikut : \[56,64,5,63,67,59,66,69,62,57\]

Setelah diurutkan menjadi:

x=c(56,64,5,63,67,59,66,69,62,57)
sort(x)
 [1]  5 56 57 59 62 63 64 66 67 69

Sehingga Mediannya menjadi \(\frac{62+63}{2}=62.5\)

1.3.3 Perbandingan Mean dan Median

  • Mean = 56.8
  • Median = 62.5
  • adanya nilai outlier akan menggeser nilai Mean tapi tidak demikian halnya dengan Median

1.4 Tipe-tipe Variabel

1.4.1 Variabel Outcome vs Variabel Exposure

Nama istilah lainnya
Variabel Outcome Variabel Exposure
Variabel Respons Risk Factor
Variabel Terikat (Dependent) Variabel Bebas (Independent)
Variabel Penjelas (Explanatory)

Seringkali sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel Outcome dan variabel exposure-nya

1.4.2 Variabel Outcome

Variabel ini dapat berupa:

  • Kualitatif e.g. status kesehatan: sehat/tidak
  • Kuantitatif e.g. Tekanan darah

1.4.3 Variabel Exposure

Variabel yang memengaruhi Variabel Outcome. Variabel ini dapat berupa:

  • Kualitatif e.g. Menjadi Wanita yang bekerja: Ya/Tidak
  • Kuantitatif e.g. Usia